苦海

第25关

完成这一关后，不得不佩服弄出这道题的Nadav Samet，同时更加佩服解决了它的大神。

这是一幅拼图模样的图片，根据Page Source里的提示can you see the waves?，这一关还要用到wave模块。

把URL后缀改为lake1.wav，lake2.wav，…，lake25会得到25个wav文件。这25个wav文件对应着刚才的25块拼图。把这25个wav文件的内容依次平起来，会得到一张300*300大小的图片。

第24关

这一关是一张迷宫图片，看来是要解这个迷宫。

根据网页标题，迷宫是from top to bottom，黑色像素是路径，白色像素是墙。这张图片大小为641×641，入口在右上角(0, 639)， 出口是左下角(640, 1)。

解迷宫可以用BFS，也可以用DFS，但DFS不能保证是最短的路径。我用的是BFS. 查了下网上其他人的攻略，发现DFS也能得到同样结果，看来应该是只有一条路径吧。

迷宫的路径的Green、Blue通道都是0，而Red通道会0和非0交替。把非0值收集起来，写到文件，就可以得到zip文件。解压后，得到一张图片，包含通关信息——lake。里面还有mybroken.zip，暂时不知道有何用。

第23关

网页title是what is this module?，Page Source里面有这么一句:‘va gur snpr bs jung?’，看起来有点像string.translate那一关。搜索一下这句话，就会看到得到通关信息。要用到this模块，this就是一个模块名。根据this.py的内容，得到translate的规则是平移13位。

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import this
import string

msg = 'va gur snpr bs jung'
frm = string.ascii_lowercase
to = string.ascii_lowercase[13:] + string.ascii_lowercase[0:13]
table = string.maketrans(frm, to)
print msg.translate(table)

得到in the face of what，对应import this时打印出来的一串信息，what就是ambiguity. http://www.pythonchallenge.com/pc/hex/ambiguity.html

第22关

根据Page Source里的提示，得到一张图片white.gif

这是一张动态图，基本上都是黑的像素，但标题却是white.gif. 查看一下每一帧的像素，会发现每一帧有一个值为8的像素点。动态图中，就是这个白的像素点在动，记下每一点的坐标，得到

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array([[100, 100],
       [100, 102],
       [100, 102],
       [100, 102],
       [100, 102],
       [100, 102],
       [100, 102],
       [100, 102],
       [100, 102],
       ...

这些坐标都在(100,100)附近。结合这一关的图片上的摇杆，可以判断出这些坐标表示的是摇杆的方向，(100,100)就是原点。
得到的坐标中(100,100)出现了五次，我们可以据此将坐标分为五组，每一组画出一个图案。每画出一个图案，就要更改一下坐标位置，否则，五个图案就会重叠在一起。

###第21关

这一关不再是给出一个网址然后解谜，而是用到上一关得到文件——package.pack以及readme.txt， readme有关于这一关的提示：

We used to play this game when we were kids
When I had no idea what to do, I looked backwards.

这一关主要过程是对package.pack文件不断进行解压。根据上一次解压得到的结果，判断下一次解压用zlib还是bz2，以及判断得到的数据是正向的还是要look backwards.

最后解压出来的结果是sgol ruoy ta kool, reverse一下得到look at your logs

也就是说，每次解压的时候，我们要添加一些信息，形成logs. 最后，我们把这个logs打印出来，就可以得到通关信息。

第20关

这一关要用到httplib.很遗憾我对于HTTP以及httplib的了解几乎为零，只能找下网上的解题方法。这个外国人写的解题过程非常详细。

看了解题过程后，总结一下主要有三个步骤：

• 从小到大修改请求的headers中的content-range,得到提示：invader
• 从大到小修改请求的headers中的content-range,得到密码redavni(即invader的reverse)。同时，还得到一个zip文件
• 用密码将zip文件解压，即可通关

好吧，也许看完上面三个步骤你还是不知所云。下面一步一步详细解释一下。

第19关

一张印度的地图，好像没什么有用的信息。Page Source里面有一大段字符串。再根据里面的提示

Content-type: audio/x-wav; name=”indian.wav”
Content-transfer-encoding: base64

不难想出是要把这一段字符串decode，得到wav音频，然后听听里面有什么信息。这里用到base64

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msg = ""  #这里补上Page Source里的字符串
open('indian.wav', 'wb').write(base64.decodestring(msg))

得到sorry 但是不对，只看到这个

- “what are you apologizing for?”

第18关

看到两张很相似的图片，再根据提示can you tell the difference，很容易就会想到两张图相减，看看结果是什么。很遗憾，得到的结果还是一张类似的图片，没有通关信息。

Page Source里面有提示

it is more obvious that what you might think

这里that应该是than!?，也就是说，我们似乎想得太复杂了。左右两张图图像内容是一样的，只是亮度不同。亮度->brightness。URl换为brightness，但是好像没什么变化。View Page Source你就会发现提示信息变了

maybe consider deltas.gz

第17关

这一关颇为复杂，所以我不打算写太多探索的过程（其实也没怎么探索，基本是看网上答案的），简略解释一下过程。

先把可能用到的库给出来，后面的代码就不再重复了。

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from urllib2 import Request, build_opener, HTTPCookieProcessor, HTTPHandler
import urllib
import cookielib
import re
import bz2
import xmlrpclib

第16关

一张杂乱无章的图片，我们把它放大后会发现它的每一行都有一小段紫色的像素。然后网页的title是let me get this straight. 那我们就把每一行的紫色像素都对齐，然后该行的其余像素根据与紫色像素的相对位置进行平移。其实就是循环移位，把紫色像素对齐。这里我把紫色像素移到行首。

代码用到了Numpy，这是一个很有用的科学计算库，作为Pythoner，很有必要看一下。